מאז שהתחלתי לעסוק ב-GEO יותר ויותר סיקרנה אותי השאלה האם מדובר בתחום חדש או שזה בעצם אותו SEO כמו שאנחנו מכירים רק עם שם שונה.
אז החלטנו להרים את הכפפה ולעשות ניסוי שיבדוק בדיוק את השאלה הזו.
הרצנו מחקר קורלציה שהשווה את הדירוגים בגוגל של מותגים מסוימים להופעה שלהם ב-ChatGPT, כדי להבין האם יש מקום למקצוע חדש בענף או שזה סתם טרנד חולף. הנחת המוצא שלנו הייתה פשוטה – אם באמצעות פעולות SEO אנחנו מביאים את המותג לטופ 10 בתוצאות החיפוש בגוגל וזה אוטומטית גורם לו להופיע גם בתוך התשובות של ChatGPT על אותן שאלות, הרי שאין כאן מקום למקצוע חדש.
המחקר בוצע על הדאטה של Chatoptic, תוכנה לניטור מותגים ב-AI (גילוי נאות – אני אחד הקופאונדרים), בליווי מדעי של ד״ר עומר בן-פורת, חוקר AI ומרצה בטכניון אך באופן עצמאי וללא שיוך או בשם המוסד האקדמי.
איך התבצע המחקר?
כדי למנוע הטיות וליצור השוואה של “תפוחים לתפוחים”, צוות המחקר יצר מערך ניסוי שכלל 5 שלבים:
- בחרנו 5 קטגוריות סופר תחרותיות: ביטוח רכב, כרטיסי אשראי, הזמנת מלונות, קורסים אונליין ואחסון אתרים. המטרה הייתה לוודא שהמותגים שנבדקים הם כאלה שבהכרח משקיעים ב-SEO, שהרי בלי זה לא היו יכולים להופיע בראש תוצאות החיפוש בתחומים תחרותיים.
- מיפינו 3 אתרים שמובילים בכל קטגוריה: הבחירה הייתה בהתאם לגודל התנועה האורגנית על Non-Branded Keywords בארה״ב. הסיבה שאלו השאילתות שנבחרו בתור אינדיקציה היא כדי לסנן השפעות של מודעות ממומנות, חוזק מותג או קמפיינים חיצוניים.
- בנינו סט של 1,000 מילות מפתח לכל מותג: הביטויים שנבחרו כללו את כל הסוגים – גנריים, זנב ארוך, אינפורמטיביים ומסחריים, המטרה הייתה לייצג את כל כוונות החיפוש האפשריות (Intent).
- הרחבת מילות המפתח לפרומפטים: כל מילת מפתח הוסבה לפורמפט בסיס של שאלת LLM, לדוגמה: ״What’s the best car insurance company for seniors״ → ״best car insurance for seniors״
- דגמנו מיקום מותגים בתשובות: השאלות נשאלו על ידי מערכת Chatoptic פעמיים, פעם עם גלישת אינטרנט מופעלת ופעם בלעדיה, כשהן נשאלות דרך פרסונות אנושיות אמיתיות כמו “סטודנטית בת 19 שלומדת פסיכולוגיה” או “תייר עסקי שעובד בתאגיד”, כדי לדמות שימוש אמיתי בצ’אט (כידוע, המודל מתאים את התשובות שלו בהתאם לפרסונה שמדברת איתו). המערכת מדדה אם המותגים שהובילו בגוגל הוזכרו גם בתשובות ובאיזה סדר הופיעו.
בסופו של דבר כל התוצאות הוכנסו לאקסל ענק שכלל את כל הדאטה שהופיע בבדיקה, ככה זה נראה:
התוצאות: שני יקומים מקבילים
אם לסכם את התוצאות, אפשר להגיד שב-4 מתוך 10 מקרים, גוגל ו-ChatGPT בכלל לא הסכימו מי צריך להופיע בתוצאה. כלומר נמצאה חפיפה של 62% בין הופעת מותג בתשובות ChatGPT להופעה שלו בעשירייה הראשונה בגוגל.
גם כשהמותג כן הופיע בשניהם, הייתה התאמה קורלטיבית ששואפת ל-0 בין מיקומו בדירוג בגוגל לבין מיקומו בתשובת ChatGPT. אפילו הפעלת הגלישה ב-ChatGPT, מה שרבים מניחים שישווה את התוצאות למנועי החיפוש, כמעט לא שינתה דבר. ההבדל עמד על אחוז אחד בלבד(!).
לסיכום:
- חפיפה בין הפלטפורמות: 62%-61%
- בכל המדגם: 62% עם גלישה ON ו-61% בלי גלישה.
- בין קטגוריות: 58% (מלונות) עד 65% (קורסים אונליין), אף תחום לא הגיע ליישור קו מלא.
- בין מותגים: פערים גדולים, למשל Coursera סביב 87%-86% לעומת Hostinger סביב 34%-32%
- לפי כוונת חיפוש: כמעט ללא הבדל, 63% (תהליך מחקר), 61% (מותאם מאפיינים), 61% (חיפוש מותגים).
- קורלציה של מיקומים: קרוב לאפס
- ממוצע: 0.034 עם גלישה ו-0.022 בלי גלישה.
- גם כשאותו מותג הופיע בשניהם, הדירוג בגוגל לא ניבא את סדר האזכור ב-ChatGPT.
- היו אף קורלציות שליליות אצל חלק מהמותגים (למשל Hotwire, Kayak).
- גלישת אינטרנט מופעלת: כמעט לא משנה
- החפיפה בין גוגל ל-ChatGPT עלתה בכ-1% בלבד עם גלישה ON.
- נתון מעניין שנמצא: היציבות הפנימית של ChatGPT מול עצמו (ON לעומת OFF) גבוהה בהרבה (קורלציה 0.463).
למה זה קורה ומה אפשר ללמוד מזה להמשך
הפער בין גוגל ל-ChatGPT לא נובע מטעות במדידה אלא ממבנה מחשבתי שונה לגמרי.
בעוד גוגל מתבססת על אינדקס של דפים, קישורים ואותות סמכות ברורים, ChatGPT בונה תשובה אחת שמתפתחת מתוך דפוסי שפה, הקשרים ומשמעות. גוגל מנסה לענות על “איזה דף הכי רלוונטי לביטוי” ואילו ChatGPT שואל את עצמו “מה יישמע הכי הגיוני הסתברותית לאדם ששואל?”.
מדובר בשינוי תפיסתי. אנחנו עוברים מעולם שבו הדירוג היה המטרה לעולם שבו האזכור בתוך התשובה היא היעד החדש, וכאן בדיוק מתחיל עידן האופטימיזציה למנועים הגנרטיביים (GEO).
אז מה זה אומר למנהלי שיווק ואנשי GEO:
- SEO לבד כבר לא מספיק: צריך להבין איך אלגוריתמים של מנועים גנרטיביים מבינים ידע, על אילו מקורות הם סומכים ואיך להפוך לכאלה (או להיות מוזכרים בהם).
- מצד שני אי אפשר לוותר על ה-SEO: כפי שראינו במחקר האחרון של SEMrush, כמות החיפושים בגוגל רק גדלה מאז שמודלי ה-AI נכנסו לחיינו.
- בנו עקביות סמנטית: חייבים לשמור על סיפור קוהרנטי שחוזר על עצמו בין עמודים, אתרים ואזכורים כדי שמנוע שפה יזהה אתכם כחלק מהנרטיב הקולקטיבי (עוד על השפעת העקביות הסמנטית על GEO).
- עבדו לפי פרסונות וניסוחים: מאחר ו-LLM מגיב להקשר ולזהות השואל, כדאי לפתח אסטרטגיית תוכן מותאמת לפרסונות ולכוונות שונות. מערכת Chatoptic מאפשרת לנתח ולייצר את התוכן בהתאם לפרסונות של המותג.
- הרחיבו את מדדי הביצועים: “נוכחות בתשובות” זה ה-KPI החדש, כמובן שהנוכחות הזו צריכה להתפצל לקטגוריות פרומפטים ופרסונות.
תודה רבה לדני גודווין על סיקור המחקר במגזין Search Engine Land. למחקר המלא עם כל התוצאות והמתודולוגיה בבלוג Chatoptic.
אם התחום מעניין אתכם, מזמין להירשם לכנס ה-GEO הראשון בישראל מבית Chatoptic ו-TheMarker Labels, הזינו קוד קופון ASKP5 לקבלת הנחה.
