בתור מקדמי אתרים, התרגלנו לשחק לפי כללי ה-SEO: מילת מפתח נכונה, תוכן מדויק, מעטפת סמכותית — והופ, אולי נזכה בסניפט, אולי נגיע לעמוד הראשון.

אבל מאז ההשקה הרשמית של AI Overviews במאי 2024, הכללים התחילו להשתנות בקצב מואץ. תוך פחות מחצי שנה, גוגל דיווחה שמעל מיליארד משתמשים נחשפו לפיצ’ר — נתון שסיפק לה איתות חזק להרחבתו.

מה שנראה תחילה כניסוי, מתגבש במהירות לרכיב קבוע במבנה של תוצאות החיפוש – זה לא עוד תוספת, אלא שינוי עמוק ב-DNA של מנוע החיפוש של גוגל.

השאלה היא: איך מתאימים את עצמנו אליו?

המדריך הזה יענה על השאלה הזו לעומק, תמשיכו לקרוא…

פרק 1: מה זה AI Overviews ובמה זה שונה מ-GEO ותוצאה 0?

שנה שעברה כתבנו על השקת AI Overviews שלפני כן פשוט נקראה SGE (ראשי תיבות של Search Generative Experience) – תקצירי AI חכמים שנוצרים על ידי בינה מלאכותית ומשולבת ישירות בעמוד החיפוש, לפני כל שאר התוצאות.

התקצירים האלו לא שואבים ציטוטים מאתר אחד, אלא מרכיבים תשובה סינתטית מכמה מקורות, כולל קישורים, לעיתים גם טקסטים נוספים מהמודל עצמו.

איך AI Overviews עובד בפועל?

תקצירי AI (או “AI Overviews”) הם תצוגות מתקדמות בתוצאות החיפוש של גוגל, שמציעות תשובות שנוצרו באופן חלקי או מלא על ידי בינה מלאכותית (AI).

בשונה מסניפטים רגילים שמציגים פסקה אחת שנשלפה מאתר בודד, כאן מדובר בתשובה סינתטית שנבנית ממספר מקורות במקביל, משולבת בטקסט שמיוצר ע״י המודל (כיום: Gemini 2.0), עם קישורים לאתרים שהוזכרו בתשובה.

והחשוב ביותר: זה מוצג בראש תוצאות החיפוש — לפני התוצאה הראשונה!

חלק מהטקסט נכתב על ידי המודל, חלקו ציטוטים מאתרים, והכל עטוף כיחידה אחת שמבוססת על השאלה, לא על מילות מפתח.

אבל יש קאץ’ — לצד התשובה שמוצגת ב-AI Overview, מופיעה תיבה עם קישורים למקורות שעליהם הסתמך המנוע בבניית התשובה. התיבה הזו היא בדיוק המקום שאליו אנחנו רוצים להיכנס: כל קישור שם הוא קליקבילי ומוביל ישירות לאתר – כלומר, זו הדרך היחידה לקבל טראפיק מתוך ה-AI Overview.

הבעיה? לא תמיד רואים את כל הקישורים מיד.

במקרים רבים, כדי לראות את התיבה הזו במלואה, המשתמש צריך:

1. ללחוץ על “Show more” כדי לפתוח את החלק המורחב של ה-AI Overview.
2. ואז ללחוץ שוב על “Show all” כדי לחשוף את כל הקישורים.

בפועל, אם האתר שלכם נמצא במקום הרביעי או החמישי ברשימה הזו — יידרשו שני קליקים רק כדי לראות אתכם, ועוד קליק אחד כדי להיכנס לאתר!

במילים אחרות: מדובר במשחק הרבה יותר תחרותי ודינמי ממה שהכרנו בעולמות ה-SEO הקלאסיים. אם אתם לא בין שני הקישורים הראשונים בתיבה — הסיכוי לקבל טראפיק יורד בצורה משמעותית.

כדי להמחיש, הנה דוגמה ללקוח שלנו שמופיע בביטוי זנב ארוך: “מברגה מקדחה מומלצת לשנת 2025”:

שלב 1: רואים בתיבת המקורות רק תוצאה אחת בבירור

שלב 2: לוחצים על Show more כדי לראות 3 תוצאות

שלב 3: לוחצים על Show all כדי לקבל את כל הלינקים בתיבה

רגע רגע, שמתם לב למשהו מוזר? 😅

תסתכלו שוב בצילום המסך הקודם: שתי התוצאות שהופיעו קודם בראש רשימת הקישורים פתאום זזו למקומות 2 ו-3, והתוצאה הראשונה עכשיו שייכת לאתר אחר לגמרי שלא הופיע לפני כן.
באג? ממש לא.

זה נובע מהנחת יסוד חכמה: אם המשתמש פתח את התיבה (ועשה את זה פעמיים!), כנראה שהקישורים הראשונים לא ענו לו על הצורך. לכן אין סיבה שישארו בראש – וגוגל “מפנה את המקום” לאתרים אחרים בתקווה שהם יספקו תשובה טובה יותר.

אפשר לחשוב על זה כמו ה-CTR הקלאסי של SEO, רק הפוך:

אם הקליקו עליך בתוצאות האורגניות הרבה — אתה עולה.

כאן, אם פתחו שוב את תיבת המקורות – אתה יורד.

כלומר, במובנים מסוימים ה-AI מגיב בזמן אמת להתנהגות המשתמש ומעדכן את ה”נדל”ן” בהתאם. מדהים, וגם מאתגר.

במובייל המצב יותר גרוע – רואים לינק אחד בבירור והוא מופיע בתחתית המסך:

עד כמה זה פופולארי?

לפי ניתוח של 10 מיליון מילות מפתח שביצעו Semrush ו-Datos, נכון למרץ 2025 (המחקר המלא), נמצא כי AI Overviews מופיעים ב-13.14% מכל החיפושים בדסקטופ בארה״ב – כפול מהשיעור בינואר, כמעט פי שתיים תוך חודשיים בלבד! מרביתם עדיין חיפושים אינפורמטיביים (88%), אך גם שאילתות מסחריות מתחילות לחדור – מה שמאותת על כניסה הדרגתית לאזורים שבעבר נחשבו רגישים או ״שיווקיים מדי״.

במקביל, גוגל הכריזה רשמית לפני כמה חודשים על הרחבת השימוש ב-AI Overviews באמצעות Gemini 2.0 – גרסה מתקדמת של המנוע הגנרטיבי שלה. בין החידושים: תמיכה בשאלות מורכבות יותר (כמו השוואות, קוד, חישובים), ממשק AI Mode ניסיוני, ושילוב של יכולות מולטימודליות כדי להתמודד עם חיפושים שדורשים חשיבה מרובת שלבים.

במה AI Overviews שונה מ-Featured Snippets (תוצאה 0) ו-GEO?

לאחרונה פרסמנו כאן מדריך על אופטימיזציה למנועים גנרטיביים (Generative Engine Optimization או פשוט “GEO”).

אבל בעוד ש-GEO מתמקד בפלטפורמות חיצוניות שאינן מנועי חיפוש בהגדרה, AI Overviews מופיע בתוך מנוע החיפוש של גוגל.

הנה טבלה שתעשה לכם סדר:

איפה זה פוגש אותנו בתכלס?

המשמעות המעשית של AI Overviews היא שכבר לא מספיק לספק תשובה טובה או להיות מדורג גבוה — היום צריך להיבחר כאחד מתוך קומץ מקורות שגוגל סומכת עליהם כדי להרכיב את התשובה הגנרטיבית שלה.

הנה כמה דוגמאות:

• אם אתם מרפאה פרטית: בעבר הייתם מתחרים על תוצאת 0 לשאלה “איך לטפל בפריצת דיסק?” — היום תצטרכו להילחם על להיות אחד מ-3-4 המקורות שגוגל תבחר לשלב בתוך ה-AI Overview.
• אם אתם כותבים בלוג על טיולים: שאילתות כמו “האם כדאי לטוס עם ילדים לאיסלנד?” מקבלות עכשיו תשובה שלמה, לעיתים בלי בכלל לכלול קישור לאתר שלכם — אלא אם כן גוגל חושבת שהמאמר שלכם באמת מוסיף ערך יחיד במינו.
• אם אתם מקדמים חנות איקומרס: תצטרכו לא רק לכתוב על “מזרני קיץ מומלצים”, אלא גם להיראות אמינים, להשוות מוצרים בצורה ניטרלית, ולהיות מוזכרים בעוד מקומות כדי להיחשב מקור סמכות.

פרק 2: איך להופיע ב-AI Overviews?

גוגל לא פרסמה אלגוריתם רשמי לבחירת המקורות שמופיעים ב-AI Overviews, רק עמוד גיידליינס ב-Search Central. מה שכן, מהעבודה שלנו בשטח, הדלפות וקייס סטאדיז ברשת עולה תמונה די ברורה של מה נדרש.

אז איך גורמים לאתר שלך להיות אחד מאלה שהמודל של גוגל בוחר להכניס לתשובה הסינתטית?

1. הבנת הכוונה מאחורי השאלה (Search Intent)

התשובות של AI Overviews נבנות סביב כוונת המשתמש — לא סביב מילות מפתח.

כדי להופיע שם, צריך להבין לעומק מה המשתמש באמת רוצה לקבל מהשאלה שלו, לא רק מה הוא הקליד.

המודל של גוגל מחפש תוכן שלא רק מסביר את המונח, אלא עונה על הצורך הממוקד של הגולש בצורה הכי שימושית, ברורה, ופרקטית.

וכאן מגיעה דוגמה מהשטח, תרתי משמע 🙂

בצילום המסך המצורף ניתן לראות את השאילתה: “מה חדש באופנועי GASGAS”, תוכלו לראות את האתר של עופר אבניר מופיע במקום הראשון בתיבת המקורות של ה-AI Overview (אחד הלקוחות שלנו).

איך זה קרה?

המאמר לא רק כולל את מילות המפתח — אלא בנוי בדיוק לפי כוונת השאלה: הוא מציג סקירה ברורה, עדכנית ומפורטת של השיפורים בדגמים, כולל תיאור טכני, הפרדה לפי קטגוריות (אנדורו, מוטוקרוס, טריאל), והקשר רחב על המותג והשוק.

המשתמש חיפש “מה חדש”, וגוגל מצאה עמוד שמספק בדיוק את זה – בלי בלבול, בלי מילים מיותרות, ועם ערך מוסף אמיתי.

דוגמא נוספת שבה ה-Intent של המשתמש בביטוי “אביזרים” הוא לקבל “רשימה”, וזה בדיוק מה שמופיע בגוף המאמר:

2. תכתוב כמו שגוגל מדברת: פורמט, מבנה ושפה

לפי מה שיונגי ברנרד כתבה ב-Backlinko, תוכן שמופיע ב-AI Overviews כמעט תמיד נכתב באחד מארבעת הפורמטים הבאים:

1. Q&A – שאלות ותשובות מפורשות.
2. רשימות של שלבים – אם מדובר בהדרכה או תהליך.
3. השוואות – במיוחד כשמדובר בבחירה בין מוצרים/שירותים.
4. תוכן שנכתב בשפה טבעית, בגובה העיניים – לא טכני מדי, לא פורמלי מדי.

מה לעשות בפועל:

• תשתמש ב-FAQ בתוך הדף (ולא רק בסכמה!).
• תבנה כותרות משנה שמנוסחות כשאלות אמיתיות (“איך זה עובד?”, “מה היתרונות?”).
• תכתוב תשובות ברורות, קצרות וממוקדות.
• תכלול השוואות או ניגודים כשזה רלוונטי.

3. עקרונות E-E-A-T: אמינות וסמכות כבסיס

המודל של גוגל מחפש מקורות שנראים מהימנים וסמכותיים. כדי להחליט מי נכנס לתוך ה-AI Overview, הוא מתחשב בעקרונות E‑E‑A‑T:

• Experience – חוויה ישירה עם הנושא
• Expertise – מומחיות תוכנית
• Authoritativeness – סמכות כללית של הדומיין והכותב
• Trustworthiness – אמינות כוללת (למשל שקיפות, קישורים חיצוניים, כותב מזוהה)

מה לעשות בפועל:

• הוסיפו שם מחבר וביוגרפיה קצרה, במיוחד אם יש לו ניסיון ישיר בנושא.
• שלבו מקורות חיצוניים: מחקרים, נתונים, רגולציות.
• אם יש לכם הוכחה חברתית – המלצות, ציטוטים, תגובות – הבליטו אותן.
• ואל תחששו לכתוב בגוף ראשון אם מדובר בניסיון אמיתי.

דוגמה מהשטח:

בשאילתה “409A”, מופיעים כמה אתרים מקצועיים בתיבת המקורות של ה-AI Overview. אחד מהם הוא מאמר של לקוח שלנו (פירמת ראיית חשבון) שנכתב על ידי Yaacov Jacob ו-Louis Barr, עם קרדיט מלא לתפקידם המקצועי.

לעומתם, אפילו מותגים כמו Morgan Stanley — שמופיעים גם הם בתיבה — לא כוללים שם כותב כלל.

ברוב המאמרים ברשת בנושא 409A (ובכלל בנושאים משפטיים או פיננסיים), אין קרדיט למחבר. לכן עצם הזיהוי של שם הכותב — בפרט עם מומחיות מוכחת — יכול לבדל אותך לטובה, גם מול שחקנים הרבה יותר גדולים.

4. תוכן מרובה זוויות – לא פסקה אחת

התוצאות של AI Overviews מעדיפות תוכן שמכסה נושא בצורה רחבה ורב-שכבתית ולא רק פסקת הסבר בסיסית.

המודל לא מחפש רק “תשובה נכונה” — הוא מחפש תוכן שאפשר להרכיב ממנו תשובה עשירה, שכוללת מידע שימושי עבור קהלים שונים, דוגמאות, השוואות, ואפילו טיפים לפעולה.

דוגמה מהשטח:

בשאילתה “איך לבחור מזנונים לסלון?”, מופיע בתיבת המקורות המאמר של לקוח אחר שלנו “דיבאני סנטר”, שכולל מדריך מקיף לנושא.

במקום להסביר רק מה זה מזנון, המאמר מציע:

• מדריך לבחירה לפי פרופורציות ועיצוב הסלון
• שילובים מומלצים עם רהיטים אחרים
• שימושים חכמים באחסון
• המלצות לפי סגנונות שונים (מזנון תלוי, עומד, קלסי או מודרני)

בזכות העושר התוכני והכיסוי הרחב של נושא בחירת המזנון, העמוד הזה לא רק עונה על שאלה — הוא מספק בסיס לתשובה גנרטיבית איכותית ולכן זכה להיכנס לתיבה.

בדיוק כמו בגוגל הקלאסי: ככל שהתוכן שלך מקיף, פרקטי ומותאם לקהל אמיתי — כך עולה הסיכוי שהוא ישולב בתוך ה-AI Overview.

5. תדירות עדכון ואקטואליות

במיוחד בנושאים שגוגל כבר מרשה ל-AI Overviews להופיע בהם (בריאות, משפט, נסיעות, טכנולוגיה) — רעננות המידע קריטית.

תוכן שלא עודכן ב-3 השנים האחרונות כמעט ולא נכנס לתשובות הללו, הנה דוגמא לכוחה של העדכניות – תוצאה כפולה:

מה לעשות בפועל:

• עדכן תאריכים בתוכן.
• השתמש בנתונים חדשים.
• הוסף פסקת “עודכן לאחרונה בתאריך X” בראש הדף.
• דאג שהתוכן באמת ישקף את המצב היום — לא את מה שהיה נכון ב-2019.

6. אופטימיזציה ויזואלית וסמנטית

מודל השפה של גוגל לא קורא רק את הטקסט – הוא “מבין” את המבנה, הסמנטיקה והקשר השיח.

המשמעות: כל כותרת, רשימה, bold או schema עוזר לו להבין את המסר.

מה לעשות בפועל:

• הקפד על היררכיית כותרות (H1 → H2 → H3).
• השתמש ב-bold למונחים חשובים.
• כלול רשימות ממוספרות במקום תיאורים כלליים.
• שלב Schema רלוונטי – במיוחד FAQPage, HowTo, WebPage.

7. נוכחות מחוץ לאתר – גם זה נחשב

בניגוד לסניפטים, שגוגל שולפת ממקור יחיד, AI Overviews בודקים את ההקשר הכללי של האתר.

אתר שמוזכר רבות באינטרנט (במיוחד בדומיינים מהימנים) ומופיע בדיונים רלוונטיים – מקבל נקודות.

מה לעשות בפועל:

• ענה על שאלות רלוונטיות ב-Reddit, Quora, X.
• תדאג שכותבים עליך באתרים אחרים.
• תוודא שיש קישורים חיצוניים אליך ממקורות סמכותיים.
• במידת הצורך – תבקש אזכורים בתמורה לשיתוף תוכן.

8. שמירה על ניטרליות – בלי “לדחוף” מוצר

במחקר נרחב של SEMrush עליו דיברנו בהרחבה בתחילת המאמר, נמצא ש-AI Overviews מופיעים בעיקר בשאילתות אינפורמטיביות, ארוכות טווח ובעלות קושי קידומי (ממומן) נמוך — ולא בשאילתות שיווקיות או טרנזקציוניות מובהקות.

לדוגמא:

צילום המסך הבא מתוך הדוח של Semrush ממחיש בבירור את פרופיל השאילתות שמפעילות את הפיצ’ר (AI Overviews): הן לרוב ארוכות, מדויקות, נטולות אינטרס שיווקי, ומתמקדות בלמידה — לא ברכישה.

מה לעשות בפועל:

• הצג מידע באופן השוואתי ולא ממליץ (“X מתאים למי ש… Y עדיף כש…”).
• תן לקוראים להחליט – במקום לקבוע בשבילם.
• תעדיף ניסוח נייטרלי שמציע אפשרויות, ולא מציג מוצר אחד כנכון לכולם.
• הימנע מסופרלטיבים שיווקיים כמו “הטוב ביותר” — אלא “מבין הפופולריים בישראל לפי ביקורות גולשים”.

כך תגדיל את הסיכוי שלך להופיע — גם אם אתה עסק מסחרי — בתוך תשובות שהמודל של גוגל מנסח, מבלי להיתפס כמשווק אגרסיבי.

9. כתיבה רב-שכבתית (Multistep Reasoning)

אחת ההתפתחויות הבולטות ביותר שהביאה עמה ההשקה של Gemini 2.0 היא היכולת של AI Overviews להתמודד עם שאלות מורכבות הדורשות חשיבה מרובת שלבים.

כפי שגוגל עדכנו במרץ 2025, המערכת AI Overviews קיבלה שדרוג מהותי עם שילוב של Gemini 2.0 – מה שמאפשר לה לא רק לספק תשובות מהירות, אלא גם לבצע תהליך חשיבתי שכולל שלבים, ניתוחים והשוואות. לדוגמה:

• פתרון שאלות מתמטיות מורכבות שמצריכות כמה חישובים.
• השוואת מוצרים על פי קריטריונים מרובים.
• הסקת מסקנות מתוך מידע מפוזר במספר מקורות.

מעבר לכך, גוגל השיקה מצב חיפוש חדש וניסיוני בשם AI Mode ב-Search Labs, שמבוסס על גרסה מותאמת של Gemini 2.0. מצב זה מוסיף שכבת עומק נוספת לתהליך: הוא משתמש בטכניקה של Query Fan-Out — פיצול השאילתה למספר חיפושים מקבילים לפי תתי-נושאים, איסוף התשובות מכל אחד מהם, ואיחוד חכם של התוצאה לכדי תשובה ברורה אחת.

כלומר: אם גולש מחפש “מה ההבדל בין טבעת חכמה, שעון חכם ומזרן עם חיישנים?”, המערכת תתכנן מראש את שלבי החיפוש, תאסוף מידע נפרד על כל מוצר, תבצע ניתוח השוואתי — ורק אז תציג את התוצאה.

מה לעשות בפועל?

כדי להופיע ב-AI Overviews של שאילתות כאלו, צריך לכתוב תוכן שתומך בחשיבה מרובת שלבים. למשל:

• תהליך – חלק את התוכן לשלבים הגיוניים (“שלב 1: הגדרת צרכים” ← “שלב 2: השוואת ספקים” ← “שלב 3: ביצוע החלטה”).
• השוואות – הצג יתרונות וחסרונות של כל אופציה, עם טבלה או רשימה ברורה.
• שאלות המשך – כלול התייחסות לשאלות שגולשים עשויים לשאול לאחר קריאת החלק הראשון (כמו: “מה קורה אם אני לא מרוצה מהתוצאה?”).

לדוגמה:

אם אתה עוסק בהכוונה ללימודים, אל תענה רק על “איך בוחרים תואר?”, אלא פרט את כל השלבים: בדיקת תחומי עניין, סקירת שוק התעסוקה, התאמה לאורח חיים, שיקולי מימון, ועוד.

עוד טיפים אפשר למצוא בפרק הבא של Whiteboard Friday של Moz:

פרק 3: איך מודדים הופעה ב-AI Overviews?

לא כל מה שחשוב ניתן למדידה. אבל מה שניתן למדידה — חשוב למדוד 🙂

אם אתם משקיעים משאבים כדי להופיע בתוך AI Overviews, אל תישארו רק עם תחושת בטן. תתחילו למדוד, לתייג, לנתח. גם אם אי אפשר לעקוב אחרי 100% מהמופעים — אפשר בהחלט להבין מגמות, לזהות דפים שעובדים ולייצר יתרון תחרותי.

1. מעקב הופעות באמצעות כלי צד שלישי

הופעה ב-AI Overview היא מיקום, גם אם לא קלאסי.

השלב הראשון בהבנת ההשפעה של AI Overviews הוא פשוט לדעת מתי ואיפה הם מופיעים – ובמקרה הטוב, גם האם האתר שלך נבחר להיכלל בפנים.

כלים כמו Semrush, Ahrefs ואחרים מציעים תכונות מעקב מתקדמות סביב תכונות SERP כמו AI Overviews.

איך רואים AI Overviews ב-Ahrefs?

נכנסים לדוח הבא אצל לקוח מסוים (שלנו מטושטש כאן בצילום המסך):

Site Explorer –> Organic search –> Organic keywords

ואז מסמנים ב-SERP features את AI Overview.

בנוסף, יש ל-Ahrefs דוח נוסף שכרגע בבטא ונקרא Brand Radar. הדוח מאפשר לחפש שם מותג או מוצר מסוים, לבחור מדינה ולראות מה נאמר במנועים הנגרטיביים בהקשר הזה, מעין דוח AI Visibility.

איך רואים AI Overviews ב-SEMrush?

אם אתם רוצים לדעת האם האתר שלכם מופיע בתוך AI Overview — לא רק אם הפיצ’ר עצמו מוצג — Semrush מציעה כיום את אחת ממערכות המעקב המקיפות ביותר לכך. הנה כל הדרכים לראות ולהשתמש במידע הזה בפועל:

• Position Tracking: הכלי המרכזי והאפקטיבי ביותר למעקב יומיומי אחר מילות מפתח. כך תעבדו איתו:
  • הגדירו פרויקט Position Tracking לדומיין שלכם, עם מילות מפתח רלוונטיות.
  • עברו ללשונית SERP Features וסמנו את הסינון עבור AI Overview.
  • הכלי יציג לכם אילו מונחים מציגים את הפיצ’ר, והאם האתר שלכם שימש מקור בפועל.
  • במקרה שכן, Semrush תציג אתכם כמדורגים במקום #1 — גם אם המיקום האורגני הרגיל שלכם נמוך יותר.
  • תוכלו לעקוב לאורך זמן אחר הופעות בפיצ’ר, לזהות אילו עמודים נמשכים פנימה ואילו לא.
• Organic Research / Domain Overview: מתאים לניתוח כולל של נוכחות הדומיין בתוצאות חיפוש:
  • מציג כמה ממילות המפתח של הדומיין שלכם מפעילות AI Overview.
  • ומבין אלו — כמה כוללות לינק בפועל לדפים מהאתר בתוך התקציר של גוגל.
• Keyword Overview / Keyword Magic Tool: כלים לבדיקת מונחים נקודתיים או לבניית רשימות:
  • הקלידו מילה ובחרו ב‑SERP Features > AI Overview במסנן.
  • תראו אילו אתרים מופיעים בפיצ’ר, ותוכלו לזהות הזדמנויות חדשות למיקוד.
• Semrush Sensor: אם אתם רוצים להבין מגמות שוק:
  • Sensor מציג את שכיחות הפיצ’ר לפי תעשייה (למשל: בריאות, חוק, טיולים).
  • תוכלו לעקוב אחרי תנודתיות יומית, הרחבת תחומים חדשים, ואחוזי נוכחות של AI Overviews בכלל תוצאות החיפוש.

ברגע שזיהיתם אילו עמודים מופיעים ב-AI Overviews, תוכלו לחבר את זה לדוחות שלכם ב‑Google Analytics 4 כדי לבדוק:

• האם הכניסות מאותו עמוד גדלו?
• האם המשתמשים שהגיעו משם נשארו? קראו? המירו?
• האם יש קטעים מדויקים בתוכן שגרמו להקלקות (באמצעות Text Fragments ו-GTM)?

ככה אתם לא רק מנטרים את ההופעה בפיצ’ר — אלא מבינים את הערך האמיתי שלו.

שים לב: אם אתה מופיע בתוך AI Overview — אז SEMrush תספור אותך כמופיע במקום 1, גם אם בדירוג האורגני הרגיל אתה מדורג 5 או 10.

קבלו 7 ימי נסיון חינם כדי לנסות את הפיצ’ר הזה ב-SEMrush

גילוי נאות: זה לינק אפיליאייט, לכן אם תחליטו לשלם על מנוי לאחר 7 ימי נסיון אלו, אני אקבל עמלה.

2. מעקב בפועל על כניסות מה-AI Overview (קליקים אמיתיים)

גם אם הצלחת להופיע בתוך AI Overview — השאלה הבאה היא מה קרה כשמשתמשים ראו אותך שם?
האם הם הקליקו על הקישור?
האם הגיעו לתוך העמוד?
ואם כן — מה עשו שם?

זו שאלה שלא נענית על ידי SEMrush או כלי SEO רגילים, אלא מחייבת מעקב באתר עצמו.

השיטה שלפניכם מבוססת על תובנה של ברודי קלארק שזיהה לראשונה את הפורמט הייחודי של קישורים שנוצרים מתוך AI Overviews, Featured Snippets ו-People Also Ask — והציע קוד ראשוני למעקב אחרי ביקורים שמקורם בקישורים האלו. בסרטון הבא, דנה דיטומאסו מרחיבה על השיטה של ברודי ומשדרגת אותה עם פתרון שמאפשר לעקוב בצורה מדויקת גם כשיש מגבלת תווים ב-GA4:

בואו נבין רגע איך זה עובד…

איך נראה לינק מתוך AI Overview?

כאשר גוגל שואבת פסקה מהאתר שלך לשילוב ב-AI Overview, היא לרוב יוצרת לינק שמפנה ישירות לאותו קטע בדף – כולל הדגשה.
הכתובת תיראה בערך כך:

https://example.com/page#::text=מה%20זה%20חמצן%20פעיל

זה נקרא Text Fragment, תוספת שמאפשרת לדפדפן לקפוץ ישירות לחלק הספציפי שבו הטקסט הופיע.

הבעיה: Google Analytics (כולל GA4) לא מזהה את החלק שאחרי # ב-URL כברירת מחדל.
כלומר, אם תסתכל בדוחות GA — תראה שהמשתמש נכנס ל-example.com/page, אבל לא תדע מאיפה או למה.

הפתרון: מעקב עם Google Tag Manager (GTM)

כך זה עובד:

1. יוצרים שני משתנים מותאמים ב-GTM:
   • משתנה ראשון: שולף את תחילת הטקסט שהודגש ב-URL (snippet text start)
   • משתנה שני: שולף את סופו (snippet text end)
2. משלבים את המשתנים באירוע page_view או באירוע מותאם אישית: כל פעם שנטען עמוד עם ::text= בכתובת, נשמרים הערכים בתוך GA4 כפרמטרים.
3. בונים Custom Dimensions ב-GA4: מוסיפים את הפרמטרים האלו בתור מידות מותאמות אישית (event-scope), כך שתוכלו לדווח עליהם בדוחות.
4. יוצרים דוחות מעקב: דוחות לפי snippet text, לפי עמוד, לפי מקור תנועה. למשל: אילו פסקאות באתר גרמו למשתמשים להקליק על AI Overview ולבקר באתר שלך בפועל.

מגבלות שחשוב להכיר:

• לא כל הקישורים מ-AI Overview כוללים את הקטע הזה. חלק מהקישורים הם פשוטים ולא כוללים ::text=.
• לא תוכל לזהות 100% מהקליקים, אבל מה שתוכל — יהיה מאוד מדויק.
• GA4 מגביל פרמטרים ל-100 תווים, לכן מומלץ לחלק את הטקסט ההתחלתי והסופי בנפרד כמו שמוסבר בסרטון.

מה היתרונות של השיטה?

• תוכל להבין אילו קטעים בתוכן שלך גורמים לאנשים להקליק.
• תוכל לבחון אם כניסות מ-AI Overview מובילות לאינטראקציה אמיתית, או Bounce.
• תוכל לבדוק אם כדאי לשכתב תוכן, לחזק אותו, או להפיץ אותו מחדש.

3. מדידה עקיפה של הופעה ב-AI Overviews

גם אם אין דרך לזהות בוודאות האם הופעתם בפיצ’ר (ללא text fragments), אפשר למדוד השפעות עקיפות:

• שינויים בתנועה לעמודים אינפורמטיביים
• ירידה ב-CTR בשאילתות עם AI Overview
• עלייה באזכורים או שיתופים (Social Mentions)
• ניתוח Google Search Console לפי סוג שאילתה

סיכום: לאן זה הולך ומה כדאי לעשות מחר בבוקר?

המהפכה של AI Overviews עדיין בחיתוליה, אבל כבר עכשיו אפשר לראות סימנים ברורים לכך שגוגל לא רק עונה על שאלות – אלא בונה תשובות בעצמה. במקביל, יותר מותגים מתחילים להבין שאם הם רוצים להופיע בתשובות של מודלים כמו ChatGPT, Gemini או Perplexity – הם חייבים ללמוד לכתוב גם לקוראים אנושיים וגם לבינה מלאכותית.

המפגש בין AI Overviews בגוגל לבין GEO (Generative Engine Optimization) – מצריך מאיתנו לחשוב אחרת:

• GEO (קידום למנועים גנרטיביים) פועל מחוץ לגוגל: הוא עוסק ביצירת תוכן שמודלים כמו GPT או Gemini יוכלו לאמץ, לשלב ולצטט בתשובות שלהם.
• AI Overviews הם חלק מהמנוע של גוגל: אבל הם כבר לא תוצאה אורגנית רגילה. הם תשובה שנכתבת ברובה על ידי מודל שפה, בדיוק כמו GEO. ההבדל היחיד: היא יושבת בתוך גוגל.

כלומר, GEO ו‑AI Overviews שונים בממשק – אבל זהים באופי: שניהם מונעים מתוכן סמנטי, אמין, ומעוצב ל-LLM.

במובן הזה, GEO עשוי להפוך לרובד נוסף של נוכחות: גם בתשובות של ChatGPT, גם בממשק של AI Mode של גוגל וגם בתוך AI Overviews (אם המידע שלך יהיה כתוב כך שהמודל ידע לשלוף אותו).

אז האם זה שווה את המאמץ?

לפי מחקר חדש של Ahrefs מפברואר 2025 עולה כי 63% מתוך 3,000 האתרים שנבדקו קיבלו לפחות ביקור אחד ממקור AI. אמנם מדובר בשיעור קטן יחסית מסך התנועה (בממוצע 0.17% מהטראפיק מגיע מצ’אטבוטים), אבל:

• באתרים קטנים, אחוז התנועה שמגיע מ‑AI גבוה פי כמה ביחס לאתרים גדולים (ב-Gemini זה הפוך).
• ChatGPT לבדו אחראי ליותר מ‑50% מכלל התנועה מה-AI, ולאחריו Perplexity ו‑Gemini.
• חלק מהביקורים מדווחות כ”תנועה ישירה” (Direct), כי חלק מהצ’אטבוטים — כמו Copilot — לא מעבירים referrer, מה שמקשה עוד יותר על מדידה ישירה.
• מעבר לטראפיק, יש גם השפעה תודעתית: משתמשים נחשפים למותג שלך בתשובות, גם אם לא לוחצים מיד.

המשמעות: גם אם אינך רואה מאות ביקורים מחוללי שפה — הם כבר שם, מאחורי הקלעים. אם תתעלם מהם עכשיו, תאבד יתרון תחרותי שבעוד שנה יהיה קשה להשיג מחדש.

מה כדאי לעשות כבר עכשיו?

1. למפות אילו דפים באתר שלך עונים על שאילתות אינפורמטיביות: זה הזמן לבדוק אילו מהם נראים כמו “מועמדים לתשובה” – ולשכתב אותם בגישה שמתאימה ל-AI Overviews.
2. להוסיף מבנים שתומכים בהבנה של המודל: כמו כותרות שאלה-תשובה, טבלאות, רשימות, השוואות – וגם markup תומך כמו FAQPage או HowTo.
3. להתחיל למדוד הופעה בפיצ’ר: גם דרך SEMrush (לראות האם אתה מופיע), וגם דרך GA4 ו-GTM (למדוד קליקים בפועל).
4. לשלב עקרונות GEO כבר עכשיו: התוכן שלך צריך להיות כתוב גם לגולש וגם למנוע. השתמש בשפה טבעית, שמירה על עקביות סמנטית, צפיפות נושאית ומבנה שמזמין שליפה.
5. לפתח סבלנות אסטרטגית: זה לא sprint. זה שינוי עומק באיך תוכן מוערך ומאומץ. ככל שתיכנס מוקדם יותר — כך תבנה יתרון לטווח הארוך.