לאחרונה הודלף ב-X מסמך שמספק הצצה נדירה לאופן הפעולה של אחד ממנועי ה-AI המובילים בעולם – Claude 4 מבית Anthropic. בניגוד לגרסאות המקוצרות שפורסמו באתר החברה, המסמך הזה חושף גרסה מפורטת בהרבה של ה-system prompt – מסמך ההנחיות הפנימי שמנחה את המודל כיצד לנסח תשובות.
אמנם Claude עדיין אינו מהשחקנים הבולטים בשוק, לפי נתוני Statcounter נכון למאי 2025 הוא מחזיק בנתח שוק של כ-0.44% בלבד, אך הוא נחשב לחלק מ”השישייה הראשונה” של מנועי שיחה מבוססי בינה מלאכותית והוא ממשיך לצמוח:
- ChatGPT – 79.83%
- Perplexity – 11.81%
- Microsoft Copilot – 5.17%
- Google Gemini – 1.94%
- Deepseek – 0.80%
- Claude – 0.44%
למי שעוסק באופטימיזציה למנועים גנרטיביים (GEO), מדובר במסמך משמעותי שחושף את הקווים המנחים לאופן שבו מודלים בוחרים האם להציג (או להתעלם) מהתוכן שלכם.
מה זה ״פרומפט מערכת״ ומה הודלף?
במודלים גנרטיביים כמו Claude, ChatGPT וכו’, יש פרומפט מערכת סמוי שמוזן למודל לפני כל שיחה, עוד לפני שהמשתמש כותב מילה אחת.
מודל השפה קורא את פרומפט המערכת בתחילת כל אינטראקציה (או פעם אחת בעת אתחול), ומפנים את ההוראות והמידע הכלולים בו. לאחר מכן, כאשר הוא מקבל פרומפט ממשתמש, הוא מפרש ומגיב לפרומפט זה לא רק על בסיס הנתונים שאומן עליהם, אלא גם בהתאם להנחיות שקיבל מפרומפט המערכת.
זה בעצם סוג של הוראות פנימיות שמגדירות את ההתנהגות של המודל: איך הוא אמור להגיב, על איזה טון לשמור, מתי מותר לו לחפש מידע באינטרנט, איך הוא מתמודד עם שאלות פוליטיות, איך לצטט מקורות, מתי לא לענות וכו’.
מה שהודלף זה בעצם פרומפט המערכת המלא של Claude 4 שהועלה ל-GitHub והוא כולל:
- מתי ואיך לבצע חיפוש אינטרנטי.
- אילו סוגי שאלות מצריכים גישה למקורות חיצוניים.
- אילו קטגוריות תוכן דורשות זהירות מיוחדת.
- איך לצטט מקורות בלי להפר זכויות יוצרים.
- איך לנהל שיחה עם המשתמש (למשל בלי להשתמש ברשימות בטון שיחה).
12 תובנות שאנשי GEO יכולים ללמוד מהפרומפט שהודלף מקלוד?
הפרומפט שהוצג מספק תובנות עמוקות לגבי האופן שבו Anthropic בנתה ומתחזקת את Claude, ואף נותן רמזים ל-GEO. הנה החלקים המרכזיים ומה אפשר ללמוד מהם:
1. שפר תיעוד API ומדריכים טכניים באתר שלך, קלוד מפנה אליהם ישירות
הפרומפט:
“Claude is accessible via this web-based, mobile, or desktop chat interface. Claude is accessible via an API… ‘Claude Code’ is an agentic command line tool available in research preview.”
תובנות ל-GEO:
קלוד מפנה משתמשים ישירות לתיעוד ולמדריכים בכתובות כמו https://docs.anthropic.com. אם אתה מציע API, תוסף, או מוצר טכנולוגי, וודא שיש עמוד תיעוד איכותי עם כתובת ברורה, היררכיית כותרות, ודוגמאות קוד שימושיות. המנוע של קלוד נוטה להעדיף קישורים כאלה בשאלות טכניות, במיוחד אם השאלה כוללת מונחים כמו API, integration, או setup.
דוגמא:
שאלה כמו “How do I integrate BrandX with Claude?” תוביל את המודל לנסות להפנות למדריך אינטגרציה ברור. אם אין לך אחד כזה אתה לא תופיע.
2. מגבלות וידע ספציפי (Known Limitations & Specific Knowledge)
הפרומפט:
“Claude does not know any other details about Claude models, or Anthropic’s products. Claude does not offer instructions about how to use the web application or Claude Code… Claude should tell them it doesn’t know, and point them to ‘https://support.anthropic.com’.” וגם “Claude’s reliable knowledge cutoff date – the end of January 2025.”
תובנות ל-GEO:
קלוד לא מכיר מידע מעבר לינואר 2025, ולא נותן הנחיות לשימוש בכלים מסוימים, במקרים כאלה, הוא מפנה למקורות חיצוניים כמו דפי תמיכה ואתרי עזרה. זו הזדמנות קלאסית ל-GEO: כשאין תשובה מהזיכרון, קלוד יפעיל חיפוש ואם יש לך תוכן שמתעדכן באופן תדיר או מדריכים ברורים, יש סיכוי גבוה שתופיע.
דוגמא:
שאלה כמו “כמה עולה ביטוח רכב חשמלי בקליפורניה נכון ל-2025?” תפעיל חיפוש – אם יש לך עמוד עדכני עם המחירים לפי חודש/שנה, תוכל להיכנס.
3. כתוב בפורמט שהמודל אוהב – Markdown
הפרומפט:
“When relevant, Claude can provide guidance on effective prompting techniques for getting Claude to be most helpful. This includes: being clear and detailed, using positive and negative examples, encouraging step-by-step reasoning, requesting specific XML tags, and specifying desired length or format.” וגם “For more comprehensive information on prompting Claude, they can check out Anthropic’s prompting documentation on their website at ‘https://docs.anthropic.com/en/docs/build-with-claude/prompt-engineering/overview’.”
תובנות ל-GEO:
קלוד מונחה להשתמש ב-Markdown לתוכן מובנה, להימנע מרשימות נקודתיות (bullets) בשיחה רגילה, ולכתוב בפרוזה (רצף טקסט) כשזה מתאים. עבור אנשי GEO, זו נקודת מפתח: ככל שהתוכן שלך כבר כתוב בצורה שקרובה לפורמט שהמודל מחפש – כך קל יותר “לשלוף” ממנו תשובה רלוונטית.
- כתוב מדריכים ברצף טקסט ברור (ולא רק כרשימות).
- עבור תוכן כמו השוואות, תכניות עבודה, סקירות, השתמש בפורמט Markdown עם כותרות ברורות וקטגוריות.
- הימנע מתוכן גרפי/ויזואלי בלבד (למשל אינפוגרפיקה בלי טקסט מקביל).
דוגמא:
מדריך “איך לבחור קרן פנסיה” שנכתב ברצף עם כותרות משנה (ולא רשימת נקודות יבשה), יש לו יותר סיכוי להיכנס כציטוט בתשובה.
4. דע את הגבולות: נושאים שהמודל פשוט לא יכלול בתשובות
הפרומפט:
“Claude cares about people’s wellbeing and avoids encouraging or facilitating self-destructive behaviors… Claude cares deeply about child safety… Claude does not provide information that could be used to make chemical or biological or nuclear weapons, and does not write malicious code…”
תובנות ל-GEO:
קלוד לא מספק מידע בנושאים רגישים כמו פגיעה עצמית, קוד זדוני, חומרים מסוכנים, או תוכן שעלול לסכן ילדים. המשמעות לאנשי GEO היא פשוטה: אל תשקיעו באופטימיזציה של תוכן בתחומים שהמודל ממילא לא מציג כי גם אם תופיעו במקום ראשון בגוגל, זה לא ייכנס לקלוד.
דוגמא:
מאמר עם מידע על “איך לעקוף חסימות אתרים” – לא. אם המודל מונחה לסרב גם בלי לנמק, ממילא אין סיכוי שהקישור ייכנס.
5. כך המודל מחליט מתי לחפש ומתי להכניס אתכם לתשובה
הפרומפט:
“Claude has access to web_search and other tools for info retrieval… Use web_search only when information is beyond the knowledge cutoff, the topic is rapidly changing, or the query requires real-time data… Scale the number of tool calls to query complexity… CRITICAL: Always respect copyright by NEVER reproducing large 20+ word chunks of content from search results…”
תובנות ל-GEO:
קלוד לא מחפש בכל שאילתה. יש 4 קטגוריות התנהגות, ורק בשתיים מהן יש סיכוי להופיע כקישור בתשובה וזה תלוי במורכבות ובאיכות התוכן שלך.
- “Never Search”: עובדות מוצקות כמו “מהי בירת צרפת?” או “מה זה משפט פיתגורס?”
- נענות מידית מהזיכרון.
- לא מתבצע חיפוש, אין קישור, אין הופעה.
- “Do Not Search But Offer”: נתונים שמתעדכנים לאט, כמו “כמה תושבים יש בברלין?”
- נותן תשובה מהזיכרון ומציע לחפש אם רוצים עדכון.
- בפועל – לא מתבצע חיפוש. כלומר אין קישור.
- “Single Search”: שאלות על מידע עדכני מאוד: מזג אוויר, תוצאות משחק, מחירים, חדשות.
- מבצע חיפוש בודד ומחזיר תשובה מתוך מקור אחד.
- יש סיכוי להופעה עם קישור רק אם האתר שלך נותן את התשובה הכי ברורה.
- “Research Category”: בקשות מורכבות: דו”חות, השוואות, ניתוח שווקים, מחקר.
- מבצע 2 עד 20 חיפושים, כולל כלי מידע פנימיים.
- כאן יש את הסיכוי הגבוה ביותר להיכנס עם קישור, במיוחד אם התוכן שלך מציע משהו שלא ניתן לתמצת.
אלו ההמלצות שאפשר ללמוד מכאן:
- שאילתות מורכבות = הזדמנות זהב: צרו תוכן שנענה על חיפושים עמוקים – עם כותרות ברורות, השוואות, טבלאות וניתוחים.
- הימנעו מהעתקה, צרו תמצות מקורי: קלוד לא מצטט טקסטים של יותר מ־15–20 מילים. כתיבה תמציתית וברורה תעלה את הסיכוי לציטוט.
- עדכנו תוכן שמבוסס על מידע שמשתנה: כך תיכנסו לשאלות עם “Single Search” – כמו מחירי ביטוחים, דירוגי אפליקציות, נתוני תנועה וכו’.
דוגמא:
- מאמר השוואה מעודכן של שירותי אחסון בענן (2025) ← נכנס לקטגוריית Research = יש סיכוי לקישור.
- מאמר עם מחירון תחבורה ציבורית נכון למאי 2025 ← Single Search = אם ברור, יכול להיכנס.
6. תוכן ממקור סמכותי תמיד יועדף על פני תוכן מאגריגטור
הפרומפט:
“Favor original sources (e.g. company blogs, peer-reviewed papers, gov sites, SEC) over aggregators. Find highest-quality original sources. Skip low-quality sources like forums unless specifically relevant.”
תובנות ל-GEO:
- פרסמו בדומיין שלכם: אם אתם מותג או עסק, העדיפו להוציא תוכן תחת הדומיין שלכם בבלוג של החברה ולא דרך פלטפורמות צד שלישי (כמו Medium). המודל מעדיף “מקור ראשון”.
- מסמכים מקצועיים שווים יותר: מחקרים מקוריים, מדריכים מפורטים, הסברים מהחברה עצמה וכו’, יקבלו עדיפות על פני תכנים כללים, במיוחד אם מופיעים עם חתימה מקצועית, שם כותב ותאריך פרסום.
- התרחקו מפורומים: אם אתם לא אתר נישה עם מידע ייחודי, אל תסתמכו על שיח בפורומים. יוצא מן הכלל: אם יש שאלה עם מרכיב אישי/חוויתי, המודל עשוי כן לשלוף תשובות משם (אבל זה חריג).
דוגמא:
מדריך לצעירים על פתיחת חשבון בנק שפורסם באתר של בנק ולא באתר פיננסי כללי יקבל עדיפות גבוהה, לעומת זאת פוסט גולש בפורום Reddit בלי הקשר ייחודי יקבל עדיפות נמוכה.
7. עדכנו תוכן חודשי, במיוחד בנושאים משתנים
הפרומפט:
“Prioritize 1-3 month old sources for evolving topics.” “For topics that change frequently (daily/monthly) OR query has temporal indicators.”
תובנות ל-GEO:
- עדכנו תוכן קיים כל חודשיים שלושה: אם אתם עוסקים בתחומים שמשתנים (כמו מחירי שירותים, רגולציה, טרנדים טכנולוגיים), הקפידו לרענן את העמודים בתדירות גבוהה. קלוד מעדיף מקורות עדכניים שפורסמו ב-1-3 חודשים אחרונים.
- הכניסו אינדיקציות זמן בתוכן: שורות כמו “נכון למאי 2025” או “הנתונים מעודכנים לשבוע הראשון של יוני” מאותתות למודל שהתוכן רלוונטי.
- שימו תאריך פרסום גלוי בדף: גם אם העמוד לא שונה בפועל, עדכון התאריך + שינוי קל (הוספת פסקה, נתון חדש) עשוי להכניס אתכם חזרה לסבב הבחירה של המודל.
דוגמא:
מדריך על “מחירי ביטוח רכב ב-2025” שמתעדכן כל חודשיים עם מחירים חדשים או עמוד על “השוואת אפליקציות תשלום” שמציין בתחילתו ״עודכן במאי 2025״.
8. רק משפט קצר אחד ייכנס אז תנסחו אותו נכון
הפרומפט:
“NEVER reproduce copyrighted material.” “Include only a maximum of ONE very short quote from original sources per response, where that quote (if present) MUST be fewer than 15 words long.”
תובנות ל-GEO:
- תיצרו משפטים קצרים לציטוט: כל תגובה של קלוד תכלול לכל היותר ציטוט אחד, ורק אם הוא מתחת ל-15 מילים. לכן, השקיעו ביצירת ״שורות מחץ״, סיכומים ואמירות תמציתיות.
- שלבו נתונים מספריים: משפטים עם מסר ברור מגובה בנתון מספרי שניתן לשלוף החוצה בקלות. לדוגמה: ״80% מהעובדים בארה״ב חווים סטרס יומיומי, לפי סקר גאלופ 2024״.
- שימו משפטי שליפה בתחילת או סוף פסקה: כך גדל הסיכוי שהם יהיו זמינים מבחינת ההקשר, ושאפשר יהיה לחלץ אותם בקלות.
דוגמא:
- משפט טוב לציטוט: ״GEO היא דרך חדשה להגדיל חשיפה למותגים ב-AI״.
- משפט בעייתי: ״כפי שהוזכר במחקרים רבים שנאספו במהלך השנים האחרונות, ונוגע לאופן שבו מנועי חיפוש…״.
9. העדיפו טבלאות, מדריכים ותוכן שניתן ליישם מיד
הפרומפט:
“For structured reference content (meal plans, workout schedules, study guides, etc.), prefer markdown artifacts.” “Create functional, working demonstrations rather than placeholders.”
תובנות ל-GEO:
- השתמשו בטבלאות, מדריכי שלבים, או תבניות: המודל מתעדף תוכן שקל להציג כארטיפקט מוכן. לדוגמה:
- מדריך בן 5 שלבים לבניית משפך שיווקי
- טבלה להשוואת כלי SEO
- תבנית לכתיבת חוזה פרילנסר
- צרו תכנים פרקטיים ולא רק תיאוריים
- במקום להסביר מה זה תוכנית עבודה, תנו אחת.
- במקום להסביר איך לבנות קמפיין, בנו דוגמה בפועל.
- השתמשו בפורמטים טכניים (כמו Markup או HTML): אם אתם כותבים בתחומים טכניים, יש יתרון מובהק לארגון נכון של הפלט.
דוגמא:
תוכן GEO מצוין:
- טבלת השוואה בין שלוש מערכות CRM
- מדריך ״שלב אחר שלב״ לניהול קמפיין ב-LinkedIn
- תבנית לפוסט שיווקי בפייסבוק עם מקום למלא משתנים
10. כתבו תוכן שעונה על שאילתות מורכבות כדי להופיע ביותר חיפושים
הפרומפט
“Scale tool calls by difficulty: 2-4 for simple comparisons, 5-9 for multi-source analysis, 10+ for reports.” “Complex queries using terms like ‘deep dive,’ ‘comprehensive,’ ‘analyze’ require AT LEAST 5 tool calls.”
תובנות ל-GEO:
- בנו תוכן שמתאים לשאילתות שדורשות שילוב של מקורות מידע: שאלות כמו ״השוואה בין פלטפורמות פרסום״, ״ניתוח עלות תועלת״, או ״סקירה מקיפה על שוק XYZ״ מעודדות את המודל לבצע הרבה חיפושים וזה טוב. ככל שהוא מחפש יותר, יש יותר הזדמנויות שהתוכן שלכם יופיע.
- השתמשו במילים שמאותתות מורכבות:
- סקירה מקיפה (comprehensive review)
- ניתוח עומק (deep dive)
- מדריך שלב-אחר-שלב (step-by-step guide)
- השוואה מבוססת נתונים (data-driven comparison)
- חברו מקורות והקשרים שונים: תוכן שמחבר בין זוויות, תחומים או מקורות מידע שונים יוגדר “עשיר” יותר, וייתפס כמתאים לשאלות ברמה גבוהה.
דוגמא:
תוכן שיזכה לחשיפה מרובה:
- מדריך מפורט להשוואת כלים ליצירת לידים לעסקים קטנים
- ניתוח מקיף של השפעת עדכוני גוגל על אתרי חדשות ב-2025
- דו”ח מגמות חיפוש לפי קטגוריות עם טבלאות והשוואות
11. בנו תוכן שניתן לסריקה בקלות עם כותרות, הדגשות ותקצירים
הפרומפט:
“Bold key facts in the answer for scannability.” “Include a concise 1-2 takeaway like a TL;DR or ‘bottom line up front’.” “Use short, descriptive, sentence-case headers.”
תובנות ל-GEO:
- הדגישו עובדות חשובות ב-bold: משפטים עם מספרים, מסקנות ברורות או תועלות כדאי להבליט, זה עוזר למודל לזהות אותם בקלות ולהציגם בתשובה.
- הוסיפו תקציר בתחילת מאמר: כדאי ליצור תקצירים איכותיים שיוכלו להיות מצוטטים (לדוגמא תיבת אמ;לק בראש כל מאמר).
- השתמשו בכותרות קצרות ותיאוריות: במקום כותרת כמו “חלק א’: רקע”, כתבו “חלק א׳: למה זה חשוב לעסקים קטנים”. הכותרות צריכות להיות בגובה העיניים, להסביר מה מחכה בפסקה, בדיוק כמו שהמודל מונחה לחפש.
דוגמא:
טוב ל-GEO:
- כותרות: ״כמה זה עולה?״, ״מה היתרונות?״.
- הדגשות: ״80% מהלקוחות מעדיפים פתרון מהיר על פני זול״.
- תקציר: ״בשורה התחתונה: השוואה בין שלושת הכלים מראה ש-X הוא הזול ביותר, Y הוא היעיל ביותר״.
12. צרו תוכן עם הקשר מקומי ברור ומנוסח באופן טבעי
הפרומפט:
“User location: NL. For location-dependent queries, use this info naturally without phrases like ‘based on your location data’.” “Naturally use the user’s location for location-related queries.”
תובנות ל-GEO:
- צרו עמודים לפי אזור גיאוגרפי: מדריך על ״עורכי דין בתל אביב״ או ״השוואת מחירי ביטוח בקליפורניה״ יעזור למודל לשייך את התוכן לשאילתות מקומיות.
- שלבו ביטויים עם מיקום בצורה זורמת: במקום לכתוב “אם אתה נמצא בישראל…” כתבו: “בישראל מקובל ש…” או “לקוחות בתל אביב מדווחים ש…”. המודל יעדיף ניסוחים טבעיים ולא טכניים.
- עבדו כמו ב-Local SEO רק ל-GEO: כל עיקרון שמסייע לקידום לוקאלי בגוגל רלוונטי גם כאן: כתובות, שמות ערים, אזכורים של נותני שירות מקומיים ועוד.
דוגמא:
טוב ל-GEO:
- “מדריך לפתיחת עוסק פטור בישראל – 2025”
- “איפה אפשר למצוא קורס AI איכותי בלוס אנג’לס?”
- “השוואת מחירי חבילות סלולר בישראל – יוני 2025”
לסיכום, הדלפת הפרומפט של Claude 4 סיפקה לנו הצצה נדירה אל מאחורי הקלעים של אחד ממנועי ה-AI המובילים, והביאה איתה תובנות לאנשי GEO. כשמקלפים את שכבת העקרונות הכלליים, נחשפת תמונה ברורה: קלוד לא רק מחפש מידע, הוא בורר אותו בקפידה על פי מבנה, מקור, הקשר, עדכניות ושימושיות.
